استیکینگ ارز دیجیتال در قلک تترلند؛ سادهترین راه درآمدزایی در بازار کریپتو
تاریخ انتشار: ۱ شهریور ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۵۳۱۰۷۹
شاید درآمدزایی از راه معاملهکردن در بازار رمزارزها برای برخی از افراد دستنیافتنی باشد؛ اما باید توجه کنید که خرید و فروش رمزارزها، تنها راه پیش روی شما برای کسب سود در بازار کریپتوکارنسی نیست و روشهای دیگری نیز وجود دارند که بدون تحمل استرس ترید رمزارزها، میتوانید به سود برسید.
یکی از این روشهای محبوب استیکینگ (Staking) است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
استیکینگ (Staking) یا سپرده گذاری ارز دیجیتال چیست؟
همانطورکه میدانید، شبکههای بلاکچین بهصورت غیرمتمرکز اداره میشوند؛ بههمیندلیل، مکانیزم اجماع شفاف و کارآمدی برای اعتبارسنجی و تأیید تراکنشها در هر شبکه باید تعیین شود؛ مکانیزمی که هم امنیت بلاکچین را تضمین کند و هم به ارتقای مقیاسپذیری آن منجر شود.
دراینبین، به تجربه ثابت شده است که الگوریتم اجماع اثبات سهام (Proof of Stake) بهترین مکانیزم اجماع در شبکههای بلاکچین است. در قالب این مکانیزم اجماع، ابتدا تعدادی از اعضای شبکه با سپردهگذاری توکنهای بومی بهعنوان نود اعتبارسنج (Validator) انتخاب و سپس موظف میشوند که فرایند تأیید تراکنشها را انجام دهند.
افزونبراین، آنها بلوکهای جدید را به شبکه اضافه و در ازای ایفای نقش در شبکههای بلاکچین، پاداش دریافت میکنند. استیکینگ اصطلاحی است که برای مجموعه این فرایندها در شبکههای بلاکچین استفاده میشود.
انواع الگوریتم اثبات سهام (PoS)
شبکههای بلاکچینی که از الگوریتم اثبات سهم استفاده میکنند، چهارچوبهای خاصی را در نظر میگیرند. برای مثال، در برخی از شبکهها نودهای اعتبارسنج باید حداقل تعداد توکن مشخصی را استیک کنند. این میزان در بلاکچین اتریوم ۳۲ رمزارز ETH است.
هرچه تعداد رمزارزهای استیکشده افزایش پیدا کند، بخت اعتبارسنج برای مشارکت بیشتر در فرایند اعتبارسنجی تراکنشها و ایجاد بلوک جدید بیشتر میشود. درعینحال، باید توجه کنید که انواع مختلفی از الگوریتم PoS در شبکههای بلاکچین استفاده میشوند؛ ازجمله:
الگوریتم اثبات سهام نیابتی (DPoS): استفادهشده در شبکه ترون الگوریتم اثبات سهام اعتبار (PoSA): استفادهشده در شبکه بایننس اسمارتچین الگوریتم اثبات سهام خالص (PPoS): استفادهشده در شبکه الگوراند الگوریتم اثبات سهام نامزد شده (NPoS): استفادهشده در شبکه پولکادات الگوریتم اثبات سهام لیکویید (LPoS): استفادهشده در شبکه تزوساستخر استیکینگ (Staking Pool) چیست؟
افراد با احراز شرایط مدنظر شبکه بلاکچین مستقیماً میتوانند نود اعتبارسنجی ایجاد کنند؛ اما نباید فراموش کنید که ولیدیتورها درقبال دریافت پاداش مسئولیتهایی میپذیرند. بهعنوان مثال، اگر در چرخه تأیید و اعتبارسنجی تراکنشها مشکل ایجاد شود یا نودهای اعتبارسنج نقش مخربی در شبکه ایفا کنند، جرایم خاصی برای آنها در قالب برداشت از توکنهای استیکشده در نظر گرفته میشود.
همچنین، ممکن است بسیاری از افراد بهتنهایی نتوانند در نقش اعتبارسنج در یک شبکه فعالیت کنند. برای نمونه، سپردهگذاری حداقل ۳۲ رمزارز ETH در شبکه اتریوم باتوجهبه قیمتش، از عهده بسیاری از افراد خارج است.
استخرهای استیکینگ برای حل این مشکلات ایجاد شدهاند. افراد میتوانند با سرمایههای مختلف سپردهشان را در استخرهای استیکینگ قرار دهند و این استخرها نیز به نمایندگی از تمام اعضا بهعنوان ولیدیتور در شبکههای بلاکچین فعالیت میکنند. تجمیع سرمایهها در استخر نقدینگی باعث میشود تا بخت بیشتری برای موفقیت در فرایند اعتبارسنجی داشته باشند و درنتیجه، درآمد بیشتری بهدست آورند. نکته مهم اینکه پاداش استیکینگ نیز براساس سهم هریک از اعضا بین آنها توزیع میشود.
قلک تترلند چیست؟
«قلک تترلند» بهترین و مطمئنترین سرویس استیکینگ رمزارزها در ایران است. شما میتوانید ۳۵ رمزارز معروف و پرطرفدار بازار رمزارزها را در قلک تترلند استیک کنید. طراحی این سرویس تترلند بسیار ساده و فقط کافی است که رمزارز مدنظرتان را برای سپردهگذاری از بین گزینههای موجود انتخاب کنید.
پسازآن، مقدار و مدتزمان دلخواه برای استیککردن رمزارز را مشخص کنید. درادامه، عملیات استیکینگ آغاز و در موعد مقرر اصل سرمایه بههمراه سود آن به کیفپولتان واریز میشود. استفاده از قلک تترلند یکی از روشهای ساده و کمریسک کسب سود در بازار کریپتوکارنسی است.
انواع روشهای استیک کردن ارزهای دیجیتال در قلک تترلند
برای استیکینگ در قلک تترلند، باید مدتزمان قفلشدن سرمایه خود را تعیین کنید. بسته به نوع رمزارز گزینههای متفاوتی از ۱۰ تا ۱۲۰ روز پیش روی شما قرار میگیرند. با انتخاب هریک از آنها، درواقع روش استیک ثابت (Fix) را انتخاب کردهاید. در تمام این مدت، فارغ از اینکه قیمت رمزارز افزایش یا کاهش پیدا کند، به سرمایهتان دسترسی ندارید.
گزینه دیگر موجود در قلک تترلند زمان استیک «منعطف» است. با انتخاب این گزینه، در زمان دلخواه دارایی خود را میتوانید برداشت کنید. این روش باعث میشود تا ریسک کمتری براثر نوسانهای شدید قیمت رمزارزها تجربه کنید؛ البته باید توجه کنید که میزان سود استیکینگ منعطف (Flexible) کمتر از استیکینگ ثابت است.
بیشترین سود استیکینگ در قلک تترلند مربوط به کدام رمزارزهاست؟
در قلک تترلند، میزان سود استیکینگ هریک از رمزارزها را میتوانید مشاهده کنید. درحالحاضر، سه رمزارز ایپکوین و میتوکن و اتم بهترتیب با نرخ سود سالانه ۲۰ و ۲۰ و ۱۸ درصد بیشترین سود استیکینگ در این پلتفرم را دارند.
علاوهبر توکنهای PoS، رمزارزهای دیگری در سرویس قلک تترلند برای سپردهگذاری وجود دارند؛ ازجمله بیتکوین، تتر، ریپل و دوجکوین. سپردهگذاری در این رمزارزها ازطریق استیکینگ دیفای (DeFi) مانند وامدهی صورت میگیرد.
استیکینگ یا سهامگذاری؛ راهی ایده ال پیش روی هولدرها برای درآمدزایی
استیکینگ بهترین راه پیش روی هولدرهاست. هولدرها رمزارزها را معمولاً برای مدتزمان طولانی نگهداری میکنند. بهجای راکد نگهداشتن سرمایه در کیفپول خود، از قلک تترلند برای سرمایهگذاری و کسب درآمد میتوانید استفاده کنید و با یک تیر دو نشان را هدف بگیرید.
درپایان، باید بگوییم که قلک تترلند سادهترین و مطمئنترین پلتفرم استیکینگ رمزارزها در ایران است؛ پس فرصتهای سرمایهگذاری برای درآمدزایی ارزی در قلک تترلند را از دست ندهید.
منبع: پارس نیوز
کلیدواژه: استیکینگ ارز دیجیتال شبکه های بلاکچین استفاده شده در شبکه رمز ارز ها سپرده گذاری تراکنش ها پیش روی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.parsnews.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «پارس نیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۵۳۱۰۷۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و نوجوانان
در ابتدا به تعریف و توضیح هوش مصنوعی برای کودکان می پردازیم. سپس کاربرد هوش مصنوعی برای کودکان را ذکر می کنیم. باید بدانیم آموزش هوش مصنوعی برای کودکان در حال گسترش است، لذا کلاس های هوش مصنوعی برای نوجوانان در رده سنی مختلف برگزار می شوند. - اخبار بازار -
در ادامه به معرفی کلاس هوش مصنوعی کودکان و آموزش هوش مصنوعی برای نوجوانان و همچنین ارتباط هوش مصنوعی با برنامه نویسی کودکان می پردازیم. حال بریم که تعریف هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان را انجام بدیم.
تعریف هوش مصنوعی برای کودکان
تعریف هوش مصنوعی برای کودکان خیلی ساده است! آیا تا به حال به فکر کردید که چطور کامپیوترها و سیستم ها میتوانند فکر کنند؟ این چیزی است که به آن هوش مصنوعی یا AI میگویند.
در توضیحهوش مصنوعی برای کودکان می توان گفت ، هوش مصنوعی مانند یک مغز بزرگ برای کامپیوتر است. اما به جای فکر کردن مانند ما، آنها از الگوریتمها و دادههای زیاد استفاده میکنند تا مسائل را حل کنند. مثلاً، ممکن است یک دستگاه هوش مصنوعی بتواند تصاویر را تشخیص دهد، صداها را تفکیک کند یا حتی به سوالات ما پاسخ دهد!
کاربرد هوش مصنوعی برای کودکان
کاربرد هوش مصنوعی برای کودکان بسیار است و در زندگی ما همه جا حضور دارد. از اسپیکرهای هوشمندی که به صدای ما گوش میدهند و دستورات را اجرا میکنند، تا بازیهای کامپیوتری که ما را به یادگیری و سرگرمی دعوت میکنند. همه و همه از برکات کاربرد هوش مصنوعی است.
با اینکه هوش مصنوعی خیلی هوشمند است، اما اینکه آیا میتوانند مانند ما احساس کنند، هنوز یک پرسش باز است. اما مهم است که ما از تکنولوژی به درستی استفاده کنیم و هوش مصنوعی را به خوبی بفهمیم تا از آن بهره ببریم.
آموزش هوش مصنوعی برای کودکان
آموزش هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان میتواند یک تجربه بسیار مفید و جذاب باشد. در اینجا چند راهنمای کلی برای شروع آموزش هوش مصنوعی به کودکان آوردیم:
بازی و سرگرمی: استفاده از بازیهای آموزشی که مفاهیم هوش مصنوعی را به کودکان آموزش میدهند، یک راه بسیار موثر است. این بازیها میتوانند شامل حل مسائل، تشخیص الگوها، برنامه نویسی ساده و غیره باشند.استفاده از رباتها: رباتهای آموزشی که با هوش مصنوعی برنامه ریزی شدهاند، به کودکان کمک میکنند تا مفاهیم پایه را درک کنند. این رباتها میتوانند به کودکان برنامهنویسی ساده، تفکر محاسباتی، و حتی تشخیص الگوها را آموزش دهند.استفاده از منابع آموزشی: کتابها، ویدیوها، وبسایتها و نرمافزارهای آموزشی مختلفی وجود دارند که به طور خاص برای آموزش هوش مصنوعی به کودکان طراحی شدهاند. این منابع میتوانند به کودکان در درک مفاهیم اصلی هوش مصنوعی کمک کنند.پروژههای دستی: ایجاد پروژههای دستی که از مفاهیم هوش مصنوعی استفاده میکنند، به کودکان این امکان را میدهد که مفاهیم را در عمل تجربه کنند. این میتواند شامل ساخت رباتهای ساده، برنامهنویسی بازیها، یا حتی ایجاد یک سیستم تشخیص چهره ساده باشد.
آموزش هوش مصنوعی با برنامه نویسی کودکان
آموزش هوش مصنوعی به کودکان از طریق برنامهنویسی میتواند یک روش بسیار موثر برای آشنایی آنها با اصول پایهای هوش مصنوعی و توسعه مهارتهای برنامهنویسی باشد. در زیر چند زبان برای آموزش هوش مصنوعی با برنامهنویسی به کودکان آورده شده است:
البته، زبان برنامهنویسیهای مختلفی وجود دارند که میتوانند برای آموزش هوش مصنوعی به کودکان استفاده شوند. در زیر 2 زبان برنامهنویسی مناسب برای آموزش هوش مصنوعی به کودکان آورده شده است:
آموزش هوش مصنوعی با اسکرچ
اسکرچ یک زبان برنامهنویسی گرافیکی و تعاملی است که برای آموزش برنامهنویسی به کودکان و نوجوانان طراحی شده است. این زبان از بلاکهای تعاملی برای ساخت برنامهها استفاده میکند که به کودکان کمک میکند مفاهیم پایهای هوش مصنوعی را آموزش ببینند.
آموزش هوش مصنوعی با پایتون
پایتون یکی از زبانهای برنامهنویسی محبوب است که ساده و قابل فهم برای کودکان است. این زبان برای آموزش مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی نیز مناسب است. آموزش پایتون برای کودکان در ایران طرفداران زیادی دارد.
آموزش هوش مصنوعی با جاوا
آموزش هوش مصنوعی با استفاده از زبان برنامهنویسی جاوا میتواند برای نوجوانان که با مفاهیم برنامهنویسی آشنا هستند، بسیار مفید باشد. زبان برنامهنویسی جاوا یکی از زبانهای محبوب و پرکاربرد در صنعت فناوری اطلاعات است و با یادگیری آن، نوجوانان میتوانند به راحتی با مفاهیم هوش مصنوعی آشنا شوند.
این زبانها میتوانند برای آموزش هوش مصنوعی به کودکان و نوجوانان بسیار موثر باشند و به آنها کمک کنند تا مفاهیم پایهای و پیشرفته هوش مصنوعی را درک کنند.
کلاس هوش مصنوعی کودکان
کلاس هوش مصنوعی برای کودکان میتوانند یک فرصت فوقالعاده برای آموزش مفاهیم پایهای این حوزه به شیوهای جذاب و تعاملی باشند. در این کلاسها، کودکان با مفاهیمی مانند برنامهنویسی، تفکر محاسباتی، تشخیص الگوها و حتی اخلاقیات مرتبط با هوش مصنوعی آشنا میشوند. ایرانیان سایبر به آموزش هوش مصنوعی برای کودکان می پردازد.
کلاس های هوش مصنوعی برای نوجوانان
کلاس های هوش مصنوعی برای نوجوانان میتوانند یک فرصت عالی برای یادگیری مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی و برنامهنویسی باشند. این کلاسها معمولاً با توجه به سطح دانش و تجربه نوجوانان طراحی میشوند و میتوانند به آنها کمک کنند تا مهارتهای لازم برای توسعه برنامههای هوش مصنوعی و حل مسائل پیچیده را بیاموزند.
مراحل یادگیری هوش مصنوعی کودکان
مراحل یادگیری هوش مصنوعی کودکان میتواند از سطح سادهتر تا پیچیدهتر پیش برود، به طوری که کودکان با توجه به سطح سنی و تواناییهایشان، به آرامی با مفاهیم مختلف آشنا شوند. در زیر مراحل یادگیری هوش مصنوعی برای کودکان آورده شده است:
1. مفاهیم پایهای: ابتدا به کودکان مفاهیم پایهای هوش مصنوعی مانند تشخیص الگوها، ایدهآلها، و تفاوت میان هوش مصنوعی و هوش انسانی آموزش داده میشود.
2. استفاده از بازیها: از بازیهای آموزشی استفاده میشود تا مفاهیم هوش مصنوعی را به صورت ساده و جذاب به کودکان آموزش داد. این بازیها ممکن است شامل حل مسائل ساده، تشخیص الگوها، و برنامهنویسی ساده باشند.
3. آموزش مبتنی بر تجربه: از روشهای آموزش مبتنی بر تجربه مانند آزمایشهای عملی و پروژههای کوچک برای کودکان استفاده میشود تا آنها بتوانند مفاهیم هوش مصنوعی را در عمل تجربه کنند.
4. استفاده از منابع آموزشی مناسب: از کتابها، ویدیوها، نرمافزارهای آموزشی و منابع دیگری که به زبانی ساده و جذاب مفاهیم هوش مصنوعی را توضیح میدهند، استفاده میشود.
5. توجه به علاقهها و استعدادهای فردی: توجه به علاقهها و استعدادهای خاص هر کودک و تلاش برای ایجاد فرصتهایی که باعث تقویت این علاقهها میشود، از اهمیت بالایی برخوردار است.
6. پشتیبانی و تشویق: ارائه حمایت و تشویق به کودکان برای ادامه یادگیری و پرسیدن سوالها، بسیار ارزشمند است و آنها را به ادامه تلاش تشویق میکند.
اهمیت اصلی در اینجا این است که یادگیری هوش مصنوعی برای کودکان باید به شکلی جذاب و مفید برایشان ارائه شود تا از این فرآیند لذت ببرند و انگیزهی لازم برای ادامه دادن آن را داشته باشند.
یادگیری ماشین در هوش مصنوعی برای کودکان
یک مثال جذاب از یادگیری ماشین در هوش مصنوعی برای کودکان میتواند از طریق یک بازی ساده و آموزشی باشد که مفهوم تشخیص الگوها را به آنها آموزش دهد. به عنوان مثال، فرض کنید که یک بازی به نام پازل هوش مصنوعی طراحی میشود.
در این بازی، کودکان به یک تصویر کوچک متعلق به یک حیوان نگاه میکنند، اما این تصویر به شکل قطعههای پازل از هم پاشیده است. سپس، با استفاده از یک الگوریتم ساده یادگیری ماشین، کودکان باید تصویر را تشخیص داده و قطعات پازل را به ترتیب صحیح قرار دهند تا تصویر حیوان کامل شود.
در زمینه یادگیری ماشین، الگوریتم سادهای مثل کلاسهای چندگانه ساده میتواند استفاده شود. به طور مثال، کودکان با دیدن تصاویر حیوانات مختلف و نام آنها، میتوانند یک مدل ساده یادگیری ماشینی ایجاد کنند که به آنها کمک میکند تا تصاویر مختلف را تشخیص داده و هر تصویر را به نام مربوطه مرتبط کنند.
این نوع بازیها علاوه بر اینکه کودکان را با مفهوم تشخیص الگوها و یادگیری ماشین آشنا میکند، میتواند به توسعه مهارتهای حل مسئله، تفکر منطقی و همچنین همکاری در گروهها کمک کند. این همه از اصول اساسی هوش مصنوعی هستند که میتوان با بازیهای آموزشی مطرح کرد.
"این مطلب تبلیغاتی است"